In één van de laatste versies van SAP Analytics Cloud (SAC) is de “Explore data” modus beschikbaar. Dit geeft ons de mogelijkheid om vanuit een visual (Grafiek, KPI, ect) door te zoomen naar de onderliggende data om die verder te analyseren. In deze blog gaan we hier dieper op in en kijken we wat de toegevoegde waarde is.

Bij het implementeren van verschillende solutions zien we vaak dat klanten alle rapportages in Power BI willen maken. De tool is populair en bekend, maar is dat in alle gevallen eigenlijk wel de juiste keuze? Vaak is er in verband met het gebruik van SQL server of Analysis Services ook een licentie voor Reporting Services aanwezig. Deze tool laat men vaak links liggen, maar is dat wel terecht? 

Is SAP Analytics Cloud dé oplossing voor BI-vraagstukken? In 2016 vroegen we ons dit al af en nu weten we dat dit niet het geval was. Maar achteraf is altijd makkelijk praten. Hoe zit dat nu? Zijn de verbeteringen zo doorslaggevend dat we massaal overstappen?

Vanuit klanten krijgen we regelmatig vragen over het toevoegen van delen van BI rapportages in presentaties. Cijfers en visualisaties worden vaak vanuit BI tools overgenomen in bijvoorbeeld een PowerPoint presentatie om makkelijk te kunnen presenteren. Het actualiseren van de presentatie vergt telkens weer tijd en dezelfde handelingen. Uiteraard kan er ook gewoon vanuit een Power BI rapportage worden gepresenteerd, maar ook met PowerPoint zijn er mogelijkheden om dit slimmer aan te pakken. 

We have come to a point with Data Science tools where you can just slam in a bunch of data, and the wizardry of the tool engine tells you which model works best for your data. Then simply run it against a dataset for some predictions like next year’s sales. Ergo, no need for Data Scientists, as you can self-service your quest for hidden gold, right? I mean, why having to know about the difference between Naïve Bayes and such, when an engine said it wins with 99,6% against 94,2%...

Business Intelligence wordt niet altijd in één adem genoemd met Data Science. Terwijl er veel meer overeenkomsten zijn dan in eerste instantie voor mogelijk wordt gehouden. Beide gaan namelijk om het verkrijgen van inzicht uit uw data.

De laatste tijd zie je dat steeds meer bedrijven aan de slag gaan met Power BI. Het is een populair product, men heeft er weleens van gehoord en het is makkelijk zelf, en gratis, te downloaden. Self-service BI is populair. De drempel om een dashboard te bouwen is laag en het ziet er al snel erg mooi en interactief uit. Wat is nu nog de meerwaarde van een datawarehouse of een semantische laag als iedereen gewoon zelf met power BI aan de slag kan? 

Nu SAP Lumira 2.0 een tijdje beschikbaar is en we deze versie bij de eerste klanten hebben uitgerold is het tijd om de balans op te maken om te zien of Lumira 2.0 echt een grote stap voorwaarts is. Maar eerst proberen we de vraag te beantwoorden waarom we nu Lumira zouden moeten gebruiken als we al andere Reporting tools gebruiken zoals bijvoorbeeld Web Intelligence en/of Crystral Reports. Het antwoord zit hem in het woord Self-Service BI.

De SAP Analytics Hub is een Cloud gebaseerde portal waar je als bedrijf al je Business Intelligence content vanuit één plek beschikbaar stelt en beheert. Dit betekent dat het niet uitmaakt of de BI content On-Premise of in de Cloud staat en ook maakt het niet uit of het nu wel of geen SAP software is.

Geo intelligence wordt steeds belangrijker in de wereld van BI. Steeds meer bedrijven willen data visualiseren op kaarten, zodat ze in 1 oogopslag kunnen zien in welke regio's er eventueel niet goed presteren. 

 

This website uses cookies: more information