Vanuit klanten krijgen we regelmatig vragen over het toevoegen van delen van BI rapportages in presentaties. Cijfers en visualisaties worden vaak vanuit BI tools overgenomen in bijvoorbeeld een PowerPoint presentatie om makkelijk te kunnen presenteren. Het actualiseren van de presentatie vergt telkens weer tijd en dezelfde handelingen. Uiteraard kan er ook gewoon vanuit een Power BI rapportage worden gepresenteerd, maar ook met PowerPoint zijn er mogelijkheden om dit slimmer aan te pakken. 

We have come to a point with Data Science tools where you can just slam in a bunch of data, and the wizardry of the tool engine tells you which model works best for your data. Then simply run it against a dataset for some predictions like next year’s sales. Ergo, no need for Data Scientists, as you can self-service your quest for hidden gold, right? I mean, why having to know about the difference between Naïve Bayes and such, when an engine said it wins with 99,6% against 94,2%...

Business Intelligence wordt niet altijd in één adem genoemd met Data Science. Terwijl er veel meer overeenkomsten zijn dan in eerste instantie voor mogelijk wordt gehouden. Beide gaan namelijk om het verkrijgen van inzicht uit uw data.

De laatste tijd zie je dat steeds meer bedrijven aan de slag gaan met Power BI. Het is een populair product, men heeft er weleens van gehoord en het is makkelijk zelf, en gratis, te downloaden. Self-service BI is populair. De drempel om een dashboard te bouwen is laag en het ziet er al snel erg mooi en interactief uit. Wat is nu nog de meerwaarde van een datawarehouse of een semantische laag als iedereen gewoon zelf met power BI aan de slag kan? 

Nu SAP Lumira 2.0 een tijdje beschikbaar is en we deze versie bij de eerste klanten hebben uitgerold is het tijd om de balans op te maken om te zien of Lumira 2.0 echt een grote stap voorwaarts is. Maar eerst proberen we de vraag te beantwoorden waarom we nu Lumira zouden moeten gebruiken als we al andere Reporting tools gebruiken zoals bijvoorbeeld Web Intelligence en/of Crystral Reports. Het antwoord zit hem in het woord Self-Service BI.

De SAP Analytics Hub is een Cloud gebaseerde portal waar je als bedrijf al je Business Intelligence content vanuit één plek beschikbaar stelt en beheert. Dit betekent dat het niet uitmaakt of de BI content On-Premise of in de Cloud staat en ook maakt het niet uit of het nu wel of geen SAP software is.

Geo intelligence wordt steeds belangrijker in de wereld van BI. Steeds meer bedrijven willen data visualiseren op kaarten, zodat ze in 1 oogopslag kunnen zien in welke regio's er eventueel niet goed presteren. 

 

Sinds kort is SAP BI 4.2 SP4 uit en gezien de nieuwe functionaliteiten die hierin zitten is het de moeite waard om hier een blog over te schrijven.

In een eerdere blog introduceerde ik het het 6 lagen model van Malcolm Chisholm. In deze blog gaan we dieper in op de waarde van dit model voor ons vak, data warehousing en business intelligence.

Toen mij in 2014 werd gevraagd om SAP Design Studio te evalueren was ik er al vrij snel uit. Een onvolwassen product, (bijna) onbruikbaar voor een SAP BusinessObjects omgeving met Universes, was mijn conclusie. Collega's die ook een stukje evaluatie voor hun rekening namen kwamen tot dezelfde conclusie.

This website uses cookies: more information