-
Data Migratie “met 1 druk op de knop”, een illusie?
Nee, het hoeft zeker geen illusie te zijn om data te migreren met 1 druk op de knop… uiteindelijk. Maar dan moet eerst een enorme dosis inspanning worden geleverd en frustratie worden overwonnen in het gehele migratietraject.
-
Datawarehouse Automation: het moet, omdat het kan
Het slagen van een datawarehouse-project hangt samen met verschillende factoren. Een veel aangehaalde reden voor het verliezen van momentum is dat het gewoonweg te lang duurt voordat de investering zich terugbetaalt. Verreweg de meeste tijd binnen een dergelijk project wordt besteed aan ETL werkzaamheden (Extract, Transform, Load). Een substantieel deel daarvan is repetitief van nature; het verplaatsen van inhoud van de ene tabel naar de andere. Dit werk kan bijzonder tijdrovend zijn. Een schijnbaar eenvoudige klus als het overzetten van een flink aantal tabellen naar de eerste staginglaag is niet snel te realiseren. Of het nu gaat om duizenden tabellen of slechts enkele tientallen. Laat staan als er vervolgens wijzigingen aan deze logica moeten worden doorgevoerd, of data historisch moet worden opgeslagen.
-
Datawarehouse Automation: het moet, omdat het kan - part 2
In het voorgaande blog over DWH Automation (hier) is duidelijk geworden dat arbeidsintensieve en repeterende handelingen als het opzetten van een staginglaag, of het doorvoeren van wijzigingen in kolommen over verschillende lagen heen grotendeels geautomatiseerd kan verlopen. Dit wordt al bereikt door slechts gebruik te maken van een verzameling slimme stored procedures en gedegen naming convention. Hoe zou dit verderop in het DWH proces toegepast kunnen worden, wanneer business rules om de hoek komen kijken?
-
Een andere kijk op data
Dit is de eerste in een serie blogs over het structureren en indelen van data. Daarbij wil ik een lans breken voor het 6 lagen model van Malcolm Chisholm. Dit model is al 15 jaar oud en heeft absoluut niet de aandacht gekregen die het verdient.
In deze eerste aflevering zal ik het model introduceren en uitleggen hoe het werkt. In de volgende posts kijken we wat de waarde van dit model is voor de wereld van Business Intelligence en Data Warehousing.
-
Een andere kijk op data - deel 2
In een eerdere blog introduceerde ik het het 6 lagen model van Malcolm Chisholm. In deze blog gaan we dieper in op de waarde van dit model voor ons vak, data warehousing en business intelligence.
-
Has the Data Integration market come to a stand still according to Gartner?
The focus in the Analytics & BI market is on beautiful visuals and things like Artificial Intelligence. One would nearly forget that you need a solid backbone to have all the underlying data well prepared to your disposal. This last bit is labeled the Data Integration market and Gartner recently released its Magic Quadrant for 2019. This assessment should help data and analytics leaders make the best choice for their organization.
Related items:
-
Hiërarchieën - rapporteren op niveau
De situatie is als volgt: eindgebruikers hebben een rapport geschetst (zie linksonder) en willen dit in de rapportageomgeving beschikbaar hebben. Dit lijkt vanzelfsprekend, maar de onderliggende data zijn meestal niet als zodanig opgeslagen in de bron. Dit geldt ook voor de dataset rechtsonder. Het kost daardoor veel tijd om gegevens samen te smelten en om te vormen.
-
Optimaliseren en Onderhouden Tabular Model
Tabular Models worden in de BI wereld veel gebruikt. Dit kan zijn op een on-premise Analysis Services omgeving, binnen een Azure Analysis Services omgeving of gewoon als Power BI Dataset. Deze modellen worden veelvuldig uitgebreid met velden en tabellen. maar hoe kan je zo'n model nu makkelijk onderhouden en optimaliseren. De Advanced Scripting functionaliteit van Tabular Editor kan in dit geval een hoop werk voor je uit handen nemen.
-
Power BI - Tabular Editor
Voor de ontwikkelaars van tabular modellen is Tabular Editor geen onbekende tool. Een tool die veelvuldig gebruikt wordt om modellen te ontwikkelen. In tegenstelling tot Visual Studio is deze tool erg gebruiksvriendelijk, makkelijk in gebruik en vooral erg snel. Dit laatste komt omdat je puur de metadata van het model bewerkt zonder dat er data wordt ingeladen.
Goed nieuws! Tabular Editor kan nu ook worden gebruikt om Power BI Datasets te bewerken en zelf ook om rechtstreeks datasets te bewerken in de on-line Power BI omgeving.
-
Power BI Dataflow
Wat zijn de mogelijkheden en onmogelijkheden van Power BI Dataflows. In deze blog vertel ik U meer over de werking van Power BI Dataflows.
-
Power BI Dataflows/Datasets vs SQL Server Analysis Services
Met de opkomst van de verschillende tools binnen het Power BI platform wordt ons steeds vaker de vraag gesteld wat het verschil is tussen al deze tools en wat nu de beste architectuur is voor verschillende klanten. Nu is daar natuurlijk niet een algemeen antwoord op te geven, maar ik kan wel uitlichten wat welke tool doet en hoe je deze het beste kan inzetten.
-
Power BI update
Speciaal voor onze relaties die een voorkeur hebben (of gaan hebben) voor Power BI als hun enterprise BI tool schrijven wij een update over de ontwikkelingen en mogelijkheden. Deze update behandelen wij het grootste voordeel van Power BI Premium per user en Power BI report server, de on-prem tussenstap naar de cloud.
-
Power BI, dat kan toch iedereen?
De laatste tijd zie je dat steeds meer bedrijven aan de slag gaan met Power BI. Het is een populair product, men heeft er weleens van gehoord en het is makkelijk zelf, en gratis, te downloaden. Self-service BI is populair. De drempel om een dashboard te bouwen is laag en het ziet er al snel erg mooi en interactief uit. Wat is nu nog de meerwaarde van een datawarehouse of een semantische laag als iedereen gewoon zelf met power BI aan de slag kan?
-
Staat de Data Integration markt stil volgens Gartner?
In de markt van Analytics & BI ligt de focus op prachtige visualisaties en zaken als Artificial Intelligence. Je zou bijna vergeten dat er een gedegen backbone nodig is om alle onderliggende data goed voorbereid voorhanden te hebben. Dit laatste wordt aangeduid als de Data Integration markt en hiervoor heeft Gartner recent het Magic Quadrant voor 2019 uitgebracht. Dit moet data en analytics leaders helpen om binnen hun organisatie de beste keuze te maken voor een dergelijk platform.