-
Bravo, een mooie aanvulling op Power BI
In eerdere blogs hebben we het al vaker gehad over externe tools die het ontwikkelen van SSAS modellen of Power Bi datasets vergemakkelijken. Tabular Editor en Dax Studio zijn al daarbij aan bod gekomen. Meer daarover kun je lezen in onder andere de blogs Power BI Premium - Datasets en XMLA-endpoint, Tabular model memory optimaliseren en Power BI - Tabular Editor. Een mooie aanvulling op deze tools is Bravo.
-
Data modellen bewerken in de Power BI Service
Tot nu toe was het alleen maar mogelijk om je datamodellen (data sets) te bewerken in Power BI desktop of externe software, maar nu is het ook mogelijk om data sets te bewerken in de Power BI service.
-
Geo Intelligence in Power BI
Geo intelligence wordt steeds belangrijker in de wereld van BI. Steeds meer bedrijven willen data visualiseren op kaarten, zodat ze in 1 oogopslag kunnen zien in welke regio's er eventueel niet goed presteren.
-
Integreer Power BI in PowerPoint
Vanuit klanten krijgen we regelmatig vragen over het toevoegen van delen van BI rapportages in presentaties. Cijfers en visualisaties worden vaak vanuit BI tools overgenomen in bijvoorbeeld een PowerPoint presentatie om makkelijk te kunnen presenteren. Het actualiseren van de presentatie vergt telkens weer tijd en dezelfde handelingen. Uiteraard kan er ook gewoon vanuit een Power BI rapportage worden gepresenteerd, maar ook met PowerPoint zijn er mogelijkheden om dit slimmer aan te pakken.
-
Optimaliseren en Onderhouden Tabular Model
Tabular Models worden in de BI wereld veel gebruikt. Dit kan zijn op een on-premise Analysis Services omgeving, binnen een Azure Analysis Services omgeving of gewoon als Power BI Dataset. Deze modellen worden veelvuldig uitgebreid met velden en tabellen. maar hoe kan je zo'n model nu makkelijk onderhouden en optimaliseren. De Advanced Scripting functionaliteit van Tabular Editor kan in dit geval een hoop werk voor je uit handen nemen.
-
Power BI - Relative Date Filters
In rapportages en dashboards is het vaak wenselijk om te rapporteren over het huidige jaar, de afgelopen 6 maanden of bijvoorbeeld vorige week. Op deze manier heb je altijd een actuele rapportage over de gewenste periode en hoeven bijvoorbeeld niet elk jaar de rapportage te worden aangepast. Een aantal visualisatie tools hebben hier verschillende mogelijkheden voor. Sinds enige tijd is deze mogelijkheid ook beschikbaar in Power BI.
-
Power BI - Tabular Editor
Voor de ontwikkelaars van tabular modellen is Tabular Editor geen onbekende tool. Een tool die veelvuldig gebruikt wordt om modellen te ontwikkelen. In tegenstelling tot Visual Studio is deze tool erg gebruiksvriendelijk, makkelijk in gebruik en vooral erg snel. Dit laatste komt omdat je puur de metadata van het model bewerkt zonder dat er data wordt ingeladen.
Goed nieuws! Tabular Editor kan nu ook worden gebruikt om Power BI Datasets te bewerken en zelf ook om rechtstreeks datasets te bewerken in de on-line Power BI omgeving.
-
Power BI - Tooltips met grafieken en drill through
Sinds enige tijd is het mogelijk om Tooltips in Power BI nog mooier en informatiever te maken. Door middel van tooltip pagina's is het namelijk mogelijk om bijvoorbeeld grafieken of andere visuals in tooltips te laten zien.
-
Power BI Dataflow
Wat zijn de mogelijkheden en onmogelijkheden van Power BI Dataflows. In deze blog vertel ik U meer over de werking van Power BI Dataflows.
-
Power BI Dataflows/Datasets vs SQL Server Analysis Services
Met de opkomst van de verschillende tools binnen het Power BI platform wordt ons steeds vaker de vraag gesteld wat het verschil is tussen al deze tools en wat nu de beste architectuur is voor verschillende klanten. Nu is daar natuurlijk niet een algemeen antwoord op te geven, maar ik kan wel uitlichten wat welke tool doet en hoe je deze het beste kan inzetten.
-
Power BI Performance Analyzer
Soms kan het voorkomen dat een Power BI rapportage traag werkt. Het is dan vaak lastig om te achterhalen wat de oorzaak hiervan is. Om u hierbij te helpen heeft Microsoft de Performance Analyzer in Power BI Desktop ingebouwd.
-
Power BI Premium - Datasets en XMLA-endpoints
In mijn vorige blog heb ik de voordelen van Power BI Premium per user al besproken. In deze blog wil ik wat dieper ingaan op het gebruik van datasets binnen Power BI Premium. Power BI Premium en dan vooral de XMLA-endpoint functionaliteit levert namelijk een aantal mooie voordelen op.
-
Power BI Premium, nu ook per gebruiker
Voorheen was het alleen mogelijk om Power BI Premium op basis van capaciteit af te nemen. Hierdoor was dit een erg kostbare oplossing voor kleinere bedrijven. Sinds kort is het echter ook mogelijk om Power BI Premium per gebruiker af te nemen. Dit maakt het voor kleinere bedrijven een stuk interessanter, maar was is nu eigenlijk het verschil tussen Power BI Pro en Power BI Premium?
-
Power BI, less is more
Bij een aantal van onze klanten wordt Power BI ingezet om bepaalde zaken aan klanten te rapporteren. De klanten kunnen inloggen op de Power BI cloud om zo kun gepersonaliseerde rapportages te kunnen raadplegen via de desktop of via de Power BI app op telefoon of tablet. Een veelgehoorde vraag is altijd hoe het filter panel aan de rechterkant van de rapportage onzichtbaar kan worden gemaakt.
-
Power BI, of toch SSRS
Bij het implementeren van verschillende solutions zien we vaak dat klanten alle rapportages in Power BI willen maken. De tool is populair en bekend, maar is dat in alle gevallen eigenlijk wel de juiste keuze? Vaak is er in verband met het gebruik van SQL server of Analysis Services ook een licentie voor Reporting Services aanwezig. Deze tool laat men vaak links liggen, maar is dat wel terecht?
-
Tabular model memory optimaliseren
Vaak worden Power BI Datasets en Tabular modellen alleen maar uitgebreid met nieuwe functionaliteit. Er wordt vaak pas aandacht aan het optimaliseren van het model besteedt als het eigenlijk al te laat is. Als het laden te lang duurt worden tabellen opgesplitst in partities, maar er wordt maar weinig gekeken naar het geheugengebruik van het model. Totdat het model niet meer ververst kan worden, omdat de Analysis-server of de Power BI service te weinig geheugen tot zijn beschikking heeft.