-
Analysis Services
SQL Server Analysis Services (ook wel SSAS) is onderdeel van SQL Server. Het maakt razendsnelle toegang tot grote hoeveelheden data mogelijk. Zowel in multidimensional mode (klassiek OLAP kubussen) als in tabular mode (in memory analytics engine) is het mogelijk om snel te ‘grasduinen’ door de data. In Analysis Services worden met Data Tools rapportage modellen gemaakt die te gebruiken zijn met Microsofts eigen BI tools (zoals Power BI of Report Builder), maar ook door veel BI tools van andere leveranciers.
- Real-time of in memory
- Toegankelijk voor query tools van derde partijen
- Onderdeel van SQL Server
Related items:
-
Analysis Services
SQL Server Analysis Services (a.k.a. SSAS) is part of SQL Server. It enables lightning-fast access to large amounts of data. Both in multidimensional mode (classic OLAP cubes) and in tabular mode (in memory analytics engine), it is possible to quickly browse through data. In Analysis Services, Data Tools are used to create reporting models that can be used with Microsoft’s own BI tools (such as Power BI or Report Builder), as well as many BI tools from other suppliers.
- Real-time or in memory
- Accessible to third party query tools
- Part of SQL Server
Related items:
-
Bravo, een mooie aanvulling op Power BI
In eerdere blogs hebben we het al vaker gehad over externe tools die het ontwikkelen van SSAS modellen of Power Bi datasets vergemakkelijken. Tabular Editor en Dax Studio zijn al daarbij aan bod gekomen. Meer daarover kun je lezen in onder andere de blogs Power BI Premium - Datasets en XMLA-endpoint, Tabular model memory optimaliseren en Power BI - Tabular Editor. Een mooie aanvulling op deze tools is Bravo.
-
Did Power BI just kill Data Mining?
Power BI incorporated a nice preview visual in its February 2019 release, namely the Key Influencers Visual containing Artificial Intelligence. This visual can predict buying behavior of customers, amongst others. You will only need Power BI Desktop, which is free, and a data set. Can we now say a definite goodbye to the Data Mining functionality in Microsoft SQL Server Analysis Services? As this became “deprecated” in SQL Server 2017 and will not be available in follow up versions. Next to that, will Azure Machine Learning Studio also become obsolete due to Power BI? Let’s compare the lot.
-
Is Data Mining dood door Power BI?
In de Februari 2019 release van Microsoft Power BI is een leuke preview visual opgenomen. Het gaat om de Key Influencers Visual waarin Artificial Intelligence is gestopt. Daarmee kan Power BI o.a. voor je bepalen welke klanteigenschappen van invloed zijn op koopgedrag. Enkel een dataset en het gratis te downloaden Power BI Desktop zijn hiervoor nodig. Kunnen we hierdoor definitief afscheid nemen van de uitgebreide Data Mining functionaliteit in Microsoft SQL Server Analysis Services? Die is namelijk in SQL Server 2017 in “deprecated” status gekomen en zal in opvolgende versies niet meer beschikbaar zijn. Daarnaast is het de vraag of Azure Machine Learning Studio inmiddels ook alweer achterhaald is. Laten we de middelen eens vergelijken.
-
Optimaliseren en Onderhouden Tabular Model
Tabular Models worden in de BI wereld veel gebruikt. Dit kan zijn op een on-premise Analysis Services omgeving, binnen een Azure Analysis Services omgeving of gewoon als Power BI Dataset. Deze modellen worden veelvuldig uitgebreid met velden en tabellen. maar hoe kan je zo'n model nu makkelijk onderhouden en optimaliseren. De Advanced Scripting functionaliteit van Tabular Editor kan in dit geval een hoop werk voor je uit handen nemen.
-
Power BI - Tabular Editor
Voor de ontwikkelaars van tabular modellen is Tabular Editor geen onbekende tool. Een tool die veelvuldig gebruikt wordt om modellen te ontwikkelen. In tegenstelling tot Visual Studio is deze tool erg gebruiksvriendelijk, makkelijk in gebruik en vooral erg snel. Dit laatste komt omdat je puur de metadata van het model bewerkt zonder dat er data wordt ingeladen.
Goed nieuws! Tabular Editor kan nu ook worden gebruikt om Power BI Datasets te bewerken en zelf ook om rechtstreeks datasets te bewerken in de on-line Power BI omgeving.
-
Power BI Dataflow
Wat zijn de mogelijkheden en onmogelijkheden van Power BI Dataflows. In deze blog vertel ik U meer over de werking van Power BI Dataflows.
-
Power BI Dataflows/Datasets vs SQL Server Analysis Services
Met de opkomst van de verschillende tools binnen het Power BI platform wordt ons steeds vaker de vraag gesteld wat het verschil is tussen al deze tools en wat nu de beste architectuur is voor verschillende klanten. Nu is daar natuurlijk niet een algemeen antwoord op te geven, maar ik kan wel uitlichten wat welke tool doet en hoe je deze het beste kan inzetten.
-
Power BI Premium - Datasets en XMLA-endpoints
In mijn vorige blog heb ik de voordelen van Power BI Premium per user al besproken. In deze blog wil ik wat dieper ingaan op het gebruik van datasets binnen Power BI Premium. Power BI Premium en dan vooral de XMLA-endpoint functionaliteit levert namelijk een aantal mooie voordelen op.
-
Power BI Premium, nu ook per gebruiker
Voorheen was het alleen mogelijk om Power BI Premium op basis van capaciteit af te nemen. Hierdoor was dit een erg kostbare oplossing voor kleinere bedrijven. Sinds kort is het echter ook mogelijk om Power BI Premium per gebruiker af te nemen. Dit maakt het voor kleinere bedrijven een stuk interessanter, maar was is nu eigenlijk het verschil tussen Power BI Pro en Power BI Premium?
-
Tabular model memory optimaliseren
Vaak worden Power BI Datasets en Tabular modellen alleen maar uitgebreid met nieuwe functionaliteit. Er wordt vaak pas aandacht aan het optimaliseren van het model besteedt als het eigenlijk al te laat is. Als het laden te lang duurt worden tabellen opgesplitst in partities, maar er wordt maar weinig gekeken naar het geheugengebruik van het model. Totdat het model niet meer ververst kan worden, omdat de Analysis-server of de Power BI service te weinig geheugen tot zijn beschikking heeft.