Vanuit klanten krijgen we regelmatig vragen over het toevoegen van delen van BI rapportages in presentaties. Cijfers en visualisaties worden vaak vanuit BI tools overgenomen in bijvoorbeeld een PowerPoint presentatie om makkelijk te kunnen presenteren. Het actualiseren van de presentatie vergt telkens weer tijd en dezelfde handelingen. Uiteraard kan er ook gewoon vanuit een Power BI rapportage worden gepresenteerd, maar ook met PowerPoint zijn er mogelijkheden om dit slimmer aan te pakken. 

Met Data Science tools zijn we op een punt aangekomen dat je een dataset erin kunt rammen en de tovenarij van de tool vertelt welk model het beste werkt voor uw data. Voer het dan simpelweg uit tegen een dataset om bijvoorbeeld de verkoop van volgend jaar te voorspellen. Oftewel, wat is de toegevoegde waarde van Data Scientists nog in de zoektocht naar verborgen goud? Want waarom zou je het verschil tussen Naïve Bayes en dergelijke moeten bevatten, als de tool engine zegt dat het wint met 99,6% versus 94,2%...

Business Intelligence wordt niet altijd in één adem genoemd met Data Science. Terwijl er veel meer overeenkomsten zijn dan in eerste instantie voor mogelijk wordt gehouden. Beide gaan namelijk om het verkrijgen van inzicht uit uw data.

De laatste tijd zie je dat steeds meer bedrijven aan de slag gaan met Power BI. Het is een populair product, men heeft er weleens van gehoord en het is makkelijk zelf, en gratis, te downloaden. Self-service BI is populair. De drempel om een dashboard te bouwen is laag en het ziet er al snel erg mooi en interactief uit. Wat is nu nog de meerwaarde van een datawarehouse of een semantische laag als iedereen gewoon zelf met power BI aan de slag kan? 

Nu SAP Lumira 2.0 een tijdje beschikbaar is en we deze versie bij de eerste klanten hebben uitgerold is het tijd om de balans op te maken om te zien of Lumira 2.0 echt een grote stap voorwaarts is. Maar eerst proberen we de vraag te beantwoorden waarom we nu Lumira zouden moeten gebruiken als we al andere Reporting tools gebruiken zoals bijvoorbeeld Web Intelligence en/of Crystral Reports. Het antwoord zit hem in het woord Self-Service BI.

De SAP Analytics Hub is een Cloud gebaseerde portal waar je als bedrijf al je Business Intelligence content vanuit één plek beschikbaar stelt en beheert. Dit betekent dat het niet uitmaakt of de BI content On-Premise of in de Cloud staat en ook maakt het niet uit of het nu wel of geen SAP software is.

Geo intelligence wordt steeds belangrijker in de wereld van BI. Steeds meer bedrijven willen data visualiseren op kaarten, zodat ze in 1 oogopslag kunnen zien in welke regio's er eventueel niet goed presteren. 

 

Sinds kort is SAP BI 4.2 SP4 uit en gezien de nieuwe functionaliteiten die hierin zitten is het de moeite waard om hier een blog over te schrijven.

Over het maken van een goed dashboard is al veel geschreven – ook door Ensior. En als je je aan die regels houdt, kom je een heel eind. Toch is er nog een groot verschil tussen een goed dashboard en een mooi dashboard. Dat ondervonden we toen we met grafisch vormgevers naar een ‘goed’ dashboard gingen kijken.

In een eerdere blog introduceerde ik het het 6 lagen model van Malcolm Chisholm. In deze blog gaan we dieper in op de waarde van dit model voor ons vak, data warehousing en business intelligence.

Deze website maakt gebruik van cookies: meer informatie